流失预测相关论文
近年来,随着时代进步和科技发展带来了航空公司数量迅速增加,这也导致航空业内部竞争激烈,其中最关键的问题落在了客户资源方面。......
客户作为企业发展的重要资源。企业如何利用客户消费行为信息挖掘出有价值的客户并对潜在流失客户提前采取挽留措施,这对企业客户......
随着互联网移动智能服务普及,网上银行、数字货币、线上理财,这些都是未来金融业的趋势,传统银行业正面对着以移动支付、人工智能......
近年来,随着电子商务模式的兴起,网上购物变得越来越流行。网上购物在给消费者带来良好价值体验的同时,平台用户行为的不稳定性增......
随着互联网的不断发展,互联网逐渐呈现出信息传递、实时沟通、货币交易等特点,人类在互联网中产生了大量数据。企业通过服务用户获......
随着国内电商业务的快速发展,产品的高度同质化使得电商领域的竞争日益激烈,而电商企业的竞争又集中体现在客户的争夺上。对于企业......
商业银行在信用卡营销的过程中,面临着存量客户流失的严峻问题.通过数据挖掘对流失的客户进行分析,不仅能挽留可能流失的客户,也可......
以提供计算机等上网环境为代表的互联网上网服务行业,通过为民众提供公共上网的服务场所,在解决流动人口上网问题、丰富人民的娱乐......
随着娱乐多样性对游戏玩家的分流与手机游戏行业竞争的愈演愈烈,玩家流失成为游戏业务层需要解决的难题,有效的留存手段与回流策略......
银行是一个特殊的金融机构,它不仅是货币存储与交易的场所,更是与国民经济息息相关的服务机构。近年来,商业银行之间的竞争逐渐升......
近几年来伴随着智能设备的逐步全面化普及,移动互联网进入了高速发展的阶段,也带来了手机游戏行业的迅猛发展。随着行业内竞争加剧......
当前，在我国迅速发展的移动通信市场中，中国移动，中国联通等几大电信运营商正在展开激烈的市场竞争，而客户是这场竞争中的焦点。 本......
客户流失是许多商业部门都极其反感的问题。每个行业都渴望建立和保持一个忠实的客户群。在无线通信行业中,有许多因素会导致客户......
集成学习是模式识别领域的研究热点,集成分类器往往比单一分类器具有更好的预测精度和泛化能力。本文提出了一种基于BQIGSA选择性......
随着互联网的快速发展,传统的有线电视行业受到了电信运营商与网络视频的双重冲击,有线电视用户随之开始流失。用户的流失会给企业......
众所周知,在客户关系管理中,提前发现潜在流失客户并采取个性化激励措施已经成为企业持续健康发展的一个重要命题。一直以来,学术......
随着国内电信市场竞争日渐激烈,电信运营企业的竞争压力越来越大。电信运营企业开始认识融合套餐维系的重要性。本项目正是针对电......
在当今市场竞争环境下,客户有了更多的消费选择和渠道,客户异动变得十分普遍,企业要保持好已经拥有的客户资源才能更好地盈利,因此......
市场需求与日俱增的个性化和愈演愈烈的市场竞争使得企业将战略重心越来越多的转向以消费者为中心的客户关系管理(CRM)。获取1位新......
随着社会经济的快速发展,电信行业日趋成熟,行业竞争愈演愈烈,各大运营商逐渐将重点转向以客户为中心,突出客户在运营商中的地位,......
本文基于某酒店平台的脱敏用户大数据,利用Python编程对源数据进行挖掘和分析,发现在常用机器学习算法中总体准确率最高(88.3%)的......
在聚合支付领域,为了减少聚合支付平台的运营成本、提高平台利润率,要解决的一个关键问题是确保平台中达到较低的商户流失率.本文......
【摘要】证券市场的竞争日益激烈,如何准确判断出顾客未来的流失趋势,减少证券公司的客户关系维持成本,进而提高客户关系管理的效......
随着电信行业竞争日益激烈,基于数据挖掘的客户流失预测对于电信运营商提升客户服务质量具有重要意义。为提升客户流失预测效率和......
摘 要： 贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式。由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性......
以中国联通新疆分公司BI系统流失预测专题分析为背景,阐述了流失预测的实时过程及技术创新点,并通过实际的应用介绍了流失预测在生......
文章将Cox模型运用于客户流失预测研究中,通过对中国移动通信某分公司提供的历史数据的研究,计算出每个客户的生存概率,并按照生存......
以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模......
随着信息化社会的发展以及企业业务水平的不断提高,决策支持系统已经难以继续为管理者提供有效的支持,所以随之而来的商业智能分析......
学位
随着通信技术的发展,移动网络业务用户数量快速增长,通信业务市场竞争形势变得日益激烈。在新增用户难以提升的情况下,为保证通信......
最近几年客户关系管理(CRM)和精准营销(Precision Marketing)得到了迅速普及,其中基于客户关系管理系统运营商可以收集到大量客户......
随着网络的普及,通信市场的用户已经趋于饱和,开发一个新客户的成本相对于挽留一个老客户要高得多,企业正在从用产品吸引新客户到......
客户流失给运营商带来巨大的损失,根据相关研究,对于运营商而言,开发一个新用户的成本至少是挽留一个老用户成本的6倍。而且,高价......
为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题，该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法（如基于决策树的方......
通过对远程学习者成绩数据库的挖掘分析，建立了基于成绩库的远程学习者流失预测决策树。这种方法获得的决策树模型预测命中率和预测......
随着互联网金融行业的快速发展,银行业对于数据挖掘和机器学习技术的运用越来越多。基于银行数据库中的客户个人信息、交易信息、......
自从市场建立以来,对于企业而言客户流失预测的研究便一直受到广泛的关注,由于影响客户流失的指标有很多,所以能够对客户流失做出......
[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深......
本文基于客户细分进行客户流失预测,首先采用K-Means聚类方法进行客户细分,然后对客户细分后的客户群体采用XGBoost算法进行流失预......
流失用户预测问题在很多领域都是研究重点。目前主流的流失用户预测方法是使用分类法,即把用户是否会流失看作一个二分类问题来处......
随着我国国际贸易量的增加,海运业发展迅速,航运公司要做大做强,离不开船员支持。航运市场竞争中航运人才的挖掘是一个很重要的方......
近几年来,随着移动通讯行业的不断发展,运营商对客户的管理更加重视。根据相关研究表明,开发一个新用户的成本是挽留一个老用户成......
随着网络技术的高速发展,互联网金融平台越来越多,网络理财产品出现了严重的同质化,用户流失的可能性越来越大,而用户流失会对企业......
用户流失预测在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预测方法是使用分类法。网络游戏领域发展迅猛,但用户特征选取、特征处理和流......
为减少用户流失,提高用户保有率,文章介绍一种基于智慧运营平台,将大数据技术和数据挖掘技术相结合,对电信客户流失进行预测的模型......
针对大型多人在线角色扮演游戏MMORPG(Massive Multiplayer Online Role-Playing Game)的玩家流失分析与预测问题,采用Cox比例风险......
流失预测是电信客户关系管理的核心环节,通过数据挖掘技术建模,有效预测风险客户的流失概率,辅助运营商有针对性地设计营销策略,为......
